Tag Archives: Statistiques

17nov./16

Mais où est Charlie ?


Hier, j’ai parcouru un article amusant de Randal S. Olson, intitulé « Here’s Waldo: Computing the optimal search strategy for finding Waldo« . Bon, ce n’est rien de nouveau, je sais, j’arrive un peu en retard, ça date de 2015. Quoi qu’il en soit, j’ai voulu apporter mon petit grain de sable au contenu proposé par Randal. Dans son billet, il explique qu’il a passé son week-end à chercher une stratégie optimale pour trouver Charlie. Vous savez, ce petit personnage en pull rayé rouge et blanc, avec un bonnet à pompom sur la tête. Pour ce faire, Randal a utilisé des techniques de machine learning. Il s’appuie sur une image publiée par Slate (Here’s Waldo, 2013, par Ben Blatt), qui répertorie la position de Charlie dans 68 double pages des albums. Randal extrait les coordonnées de l’image (et les partage gentiment).

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10mars/14

[L3 Eco-Gestion] Régression linéaire avec R : sélection de modèle

Après avoir présenté rapidement la régression linéaire multiple avec R, et parlé un peu des problèmes de multicolinéarité, on va se pencher sur différentes techniques qu’il est possible d’employer pour sélectionner un modèle. Bien sûr, il en existe beaucoup d’autres. Le but est ici de donner un rapide aperçu.

24nov./13

Lumières !

L’autre jour, en quittant la salle de reprographie de la Fac, j’ai eu droit à une petite remontrance. Une personne m’indique qu’il est agaçant de devoir se lever à chaque fois que je passe pour rallumer les lumières (cette personne travaille dans le bureau à côté). Je trouve la remarque étrange, ayant toujours été convaincu qu’il était normal d’éteindre l’interrupteur lorsque l’on quitte une pièce.