06Jun/18

Coupe du Monde 2018: Paul the octopus is back

(Français) Fifa World Cup 2018

À l’occasion de l’Euro 2008 et du Mondial 2010, l’oracle d’Oberhausen (plus communément connu sous le nom de « Paul le poulpe ») a défrayé la chronique. Ses prévisions exactes concernant les résultats de l’équipe allemande lors de l’Euro 2008 et la désignation de l’équipe victorieuse du Mondial 2010 (l’Espagne) sont encore ancrées dans les mémoires. Avec quelques collègues (Enora Belz, Romain Gaté, Vincent Malardé et Jimmy Merlet) nous avons tenté de poursuivre le travail de feu Paul le poulpe pour prédire l’issue des rencontres à venir du Mondial 2018. Pour ce faire, nous nous appuyons sur les résultats des rencontres passées de coupe du Monde et de coupes Continentales1.

07Mar/18

Historical Demographics and Collaborative Data

Généalogie de Victor Hugo

A few month ago, I mentioned in a blog post that I had presented the beginnings of the work undertaken with Arthur Charpentier on historical demographics using collaborative data from a genealogy website, geneanet.org. I also reported on the progress of our research during some morning presentations with the members of the Actinfo Chair (see the blog post). Today, Arthur and I published a working paper on HAL untitled “Étude de la démographie française du XIXe siècle à partir de données collaboratives de généalogie” (French for “Nineteenth-century French demography from collaborative genealogy data”). The paper is written in French.

17Nov/16

Where’s Waldo? Here he is!


Yesterday, I came across a nice article untitled “Here’s Waldo: Computing the optimal search strategy for finding Waldo“, written by Randal S. Olson. I used the data he shared to apply a correction to the kernel density estimation of Waldo’s location.

In this article, Randal explains that he has devoted some time to try to compute the optimal search strategy for finding Waldo. To that end, he has used some machine learning techniques.
From an image provided by Slate (Here’s Waldo, 2013, by Ben Blatt), Randal S. Olson retrieved the coordinates of 68 different locations of Waldo, and kindly shared the data afterwards.

[…]

10Mar/14

[L3 Eco-Gestion] Régression linéaire avec R : sélection de modèle

Après avoir présenté rapidement la régression linéaire multiple avec R, et parlé un peu des problèmes de multicolinéarité, on va se pencher sur différentes techniques qu’il est possible d’employer pour sélectionner un modèle. Bien sûr, il en existe beaucoup d’autres. Le but est ici de donner un rapide aperçu.

18Feb/14

[L3 Eco-Gestion] Régression linéaire simple avec R


Avec les L3 Éco-Gestion, on commence à mettre les mains dans le cambouis pour effectuer les premières régressions, avec Excel.
Je souhaite proposer de revenir sur les exercices des TP, en fournissant une alternative à l’utilisation d’Excel, à savoir R. Pourquoi ? J’admets qu’utiliser un tableur puisse aider dans la compréhension des calculs effectués pour faire une régression par moindres carrés ordinaires, mais je ne pense pas que ce soit la seule façon de le faire, et à mon sens, R offre également la possibilité de manier les données, et de voir comment fonctionnent les différents mécanismes de la régression.

24Nov/13

Lumières !

L’autre jour, en quittant la salle de reprographie de la Fac, j’ai eu droit à une petite remontrance. Une personne m’indique qu’il est agaçant de devoir se lever à chaque fois que je passe pour rallumer les lumières (cette personne travaille dans le bureau à côté). Je trouve la remarque étrange, ayant toujours été convaincu qu’il était normal d’éteindre l’interrupteur lorsque l’on quitte une pièce.

27Aug/13

Deuxièmes Rencontres R à Lyon

Le 27 et 28 juin 2013, se déroulaient les 2e Rencontres R, à Lyon. J’aimerais faire un petit bilan de ce que j’ai pu voir pendant ces deux journées.

En premier lieu, j’aimerais souligner la qualité de l’organisation. Tout était millimétré, l’accueil était très agréable et les membres de l’équipe organisatrice étaient très sympathiques. Dès l’arrivée, une malette (biodégradable) est remise à chaque participant, contenant un programme relié et en couleur, ainsi que quelques goodies provenant de Revolution Analytics.